ioogle

 “站在无法买到任何东西的大西洋中，也就无所谓自己身上有多少钱...人们应该追逐财富，而非金钱” ——保罗·格莱厄姆      最近看了 加里·谭（Garry Tan） 的YouTube视频 STOP Chasing Money -- Chase WEALTH （见文末），觉得很有深度，在这里分享给大家。      加里在这里面讲了“什么是财富”、“专注技能”、“利用时间而非售卖时间”、“通过解决人们的问题来创造财富”几个主题。          人们常误把金钱当作财富，原因之一是因为金钱是财富的重要标的。实际上财富并不是法拉利、布加迪，甚至庞巴迪。金钱仅仅是财富转移的一种方式，是一种计算资源的方式，甚至仅仅是存在于支付宝数据库中的一串数据而已。如果我们专注于金钱本身，结果可能陷入一个永无休止的死循环。比金钱更加重要的是如何创造和拥有一个制造财富的机器，而不仅仅只满足于成为这部财富机器的一小块组件。     如何创造财富？答案是专注于技能本身，而非自我催眠——有些人倾向于让自己看起来拥有某些技能，实际上仅仅停留在“看起来”的阶段。保罗·格雷厄姆说过另一句话： “那些相信财富是通过双手创造的人，才是真正善于创造财富的人，工匠就是这种人的代表”     软件工程师创造计算机程序、设计师创造产品、量化交易研究员发现获利机会、市场营销人员创造市场空间...这一切都离不开“创造”二字。     有了创造能力后，有一点尤其需要注意：充分利用时间，而不仅仅是简单的将时间“售卖”出去。乔布斯创建苹果公司的时候，个人电脑尚未出现，他只是觉得这个东西很有用，于是就开始着手开发。虽然刚一开始，他并没有预见到苹果这一伟大公司的诞生，但是当他的产品做出之后，许多亲朋好友开始请求获得这一产品，“如果我一个一个的亲手去做，可能数百年也做不出这么多的产品”，于是苹果电脑的商业化进程扬帆起航。     制造生产财富的机器，最核心的一点是“解决人们的问题”。纵观伟大的企业或产品，其核心总是围绕着“解决人们的问题”而展开。 Coinbase（ 加里在Y Combinator期间参与投资，其种子轮回报率高达6000倍，详情参照 另一个视频 ）在2012年起航，虽然当时距离比特币诞生已有5个年头，然而，比特币的交易过程仍然十分麻烦，为了解决这一问题，Brian Armstrong开始开发Coinbase的前

 科学/工程是一项严谨的工作，本质上和文学/艺术是一种不同的思维模式 (不断完善ing...) 1.1 时间规划。 根据前人的理论，从新手到熟手过程中，项目预估用时需要✖️一个扩大因子，随着经验的逐渐丰富，这个因子从 2.4 最终无穷趋近于 1 。 1.2 原理知识。 计算机科学技术飞速发展，新技术层出不穷。但是不论是什么新语言，或者AI领域中什么新的模型，其基本理论基础大致是共通的：操作系统、计算机网络、数据结构、组成原理、设计模式、深度学习。 学习一门技术，我们大致分为4个深度层级：第一个层级，知道怎么用；第二个层级，知道背后原理；第三个层级，知道怎么改；第四个层级，知道怎么架构一个全新的技术。 当然，作为初入门者，无需把计算机专业的基础课程都看一遍，只需要专注当前的技术，并沿着以上4个深度层级发展，再加以拓宽即可。 1.3 时常总结。 根据艾宾浩斯遗忘曲线，我们对知识不可能达到过目不忘的效果，因此，需要时常总结新知识，并且经常温习，这也就是很多人写博客的目的。 1.4 系统学习。 如果想钻研某个方向的知识，最好拿一本书，而非在知乎、公众号或者博客里去获取碎片化的信息。碎片化学习的前提是，你已经掌握了该方向的基础。 1.5 重视沟通。 什么情况下1+1>2？对，就是与人沟通的情况下，1+1会大于2。学会分享，学会思考，学会质疑，这是有效沟通的三大法宝。 1.6 编写样例。 相信很多人听过“Talk is cheap, show me the code”，这并非大佬的装逼言论，而是实实在在的精髓——只有编写样例才能帮助自己/或别人理解计算机技术的思想。计算机技术并非高大上理论的堆砌，它们都是可以转化为代码的。光停留在理论基础上，只会陷入“记忆->忘记”的死循环。 1.7 注重实战。 工科是一门物理意义上，而非理论或艺术意义上的学科。形成最基本的知识体系后，最重要的任务即是项目实战。实战之前，不必对每个细节都一清二楚，也不必熟悉每个“可能”会用到的技能。以Django Web后端项目为例，它可能需要用到的技能有：编程语言Python、后端框架Django、部署工具Docker、异步框架Celery、缓存框架Redis...但实际上我们只需要有Python和Django的 最基本的基础 即可开始工作。

“创业 ，就是要做一头站在风口上的猪，风口站对了，猪也可以飞起来 ” 这是雷军著名的 “飞猪理论”  。然而人们往往倾向于强调“风口”，而忽视“猪”这一本体，甚至雷军本人都不得不站出来 澄清他的理论 。 为了更加直观的表示风口和猪两个因素的影响，可以通过 四象限定位法 画出图示，由此看来，“好猪”和“好风口”两个因素对于创业成功的重要性不言而喻。 《易》言， “ 君子 藏器于身，待 时而动 ” 。只有当自身储备达到一定条件的时候，才能抓住风口。“万事俱备，只欠东风”是每个想成功的创业者应该具备的先决条件。 创业有三大必不可缺少的基石：资本、人才和技术。其中技术并不单独指狭义的某种技术（如前端、后端），而是指广义上的动用知识储备的能力，其包括的范围有战略眼光、团队经营能力、开发技术实力、产品开发能力以及市场推广能力等。 以几家家喻户晓的企业为例，其创始人无一例外都具备超强的技术实力，他们或者从资本市场获取原始资金、或者直接动用个人多年积累的资金，集资本、人才与技术为一体，迎风口而上，最终成就了一批伟大的企业。  公司 创始人   创办时年龄  背景  创办时间 结果    Youtube  陈士骏等  27岁  Paypal资深员工  2005年   2006年被谷歌收购    搜狐  张朝阳    31岁  MIT博士毕业  1995年  2000年登陆纳斯达克   大疆  汪滔等   26岁  港科大本科毕业  2006年  全球市占率70%   拼多多  黄峥  27岁  谷歌资深员工  2007年～2015年  2018年登陆纳斯达克 既然，资本、人才和技术如此重要，那么，当如何准备好这几大要素呢？ 从资本角度出发，既可以采取引入天使资本的方法，也能够运用自有资金。对于大部分初次创业者来说，天使资本几乎不可能立马获得，于是，也就只剩下了自有资金一条道路。如果家境不错，自然家庭就可以给予很大支持，但是如果家庭条件有限，就必须通过其他途径获取初始资金，关于这一阶段，往后有机会再另行阐述。 从人才和技术角度出发，其实这是比资本更加重要的因素。正所谓，“十年树木，百年树人”，人才比资本更具有稀缺性。培养人才，或技术实力，应当从以下几点出发：其一，多读书、读好书。信息化导致了知识碎片化，然而，真正有价值、成体系的知识，是碎片化内容无法提供的。“ 身無半畝，心憂天下；讀破

刚从汤不热过来 Blogger体验 不错